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Welches Custom Design der Nvidia GTX 1660?
Es gibt verschiedene Custom Designs der Nvidia GTX 1660, die von verschiedenen Herstellern wie Asus, Gigabyte, MSI und Zotac angeboten werden. Jedes Custom Design hat seine eigenen Eigenschaften wie Kühlung, Taktraten und Design. Es ist wichtig, die verschiedenen Optionen zu vergleichen, um das beste Custom Design für die individuellen Bedürfnisse zu finden. **
Wie beeinflusst die Fenstergröße die Benutzererfahrung und die Benutzerfreundlichkeit von Websites und Anwendungen in Bezug auf responsives Design, Barrierefreiheit und visuelle Ästhetik?
Die Fenstergröße beeinflusst die Benutzererfahrung, da eine zu kleine Fenstergröße dazu führen kann, dass Inhalte abgeschnitten oder schwer lesbar sind. Eine zu große Fenstergröße kann dazu führen, dass der Benutzer Schwierigkeiten hat, den Inhalt zu erfassen, da er über das gesamte Display verteilt ist. In Bezug auf responsives Design ist es wichtig, dass die Website oder Anwendung sich an verschiedene Fenstergrößen anpasst, um eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten. Barrierefreiheit wird durch die Anpassung an verschiedene Fenstergrößen verbessert, da Benutzer mit Sehbehinderungen möglicherweise größere Schriftgrößen oder eine spezielle Layoutanpassung benötigen. Die visuelle Ästhetik wird durch eine gut gestaltete Anpassung an **
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Lenovo ThinkStation PGX, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert? Die Lenovo ThinkStation PGX wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-basierte KI-Entwicklungs- und Compute-Workflows ausgerichtet. Welche SSD ist in dieser Lenovo ThinkStation PGX installiert? Diese Konfiguration der Lenovo ThinkStation PGX verfügt über eine 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal-2.0-Selbstverschlüsselung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Unified Memory für große Modelle Die 128 GB gemeinsam nutzbaren LPDDR5X-Speichers reduzieren die Trennung zwischen klassischem Systemspeicher und GPU-Speicher. Das schafft eine auf große lokale KI-Modelle und datenintensive Entwicklungsumgebungen ausgerichtete Speicherarchitektur. Grace Blackwell für Entwicklungs- und Inferenzworkflows Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Ressourcen in einem kompakten System. Dadurch lassen sich Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz lokal auf einer speziell für KI-Entwicklung konzipierten Plattform bearbeiten. Skalierbarer Arbeitsplatz für anspruchsvollere Modelle Über die beiden schnellen QSFP-Schnittstellen lassen sich zwei Systeme für größere Modellanforderungen koppeln. Gleichzeitig ermöglichen 10GbE, Wi-Fi 7, USB-C und HDMI die Integration in bestehende Entwicklungs-, Netzwerk- und Displayumgebungen. EAN: 0828143732608 Hersteller-ArtNr.: 30KL0073GF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 1 Jahr Lenovo Premier Support EU-Datenverordnung Https://www.lenovo.com/de/de/compliance/eu-data-act-transparency-declaration/ Formfaktor des Produktes MT Lokalisierung Sprache: Deutsch / Region: Deutschland Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 1 TB Schnittstellen Typ PCI Express 4.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption 2, NVM Express (NVMe) Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen5202,93 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lenovo Workstation Mini PC, KI-Supercomputer ThinkStation PGX NVIDIA GB10 20X Nvidia Blackwell Architecture NVIDIA GB10 Grace BlaDie Lenovo ThinkStation PGX 30KL wurde für Hochleistungsaufgaben entwickelt und verfügt über ein Mini-Tower-Gehäuse mit kleinem Formfaktor, das sich nahtlos in jeden Arbeitsbereich einfügt. Ausgestattet mit einem leistungsstarken 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-Prozessor und 128 GB LPDDR5X-SDRAM bietet diese Workstation robuste Verarbeitungsfunktionen, um anspruchsvolle Anwendungen effektiv zu bewältigen. Der integrierte NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor sorgt für hochwertige Grafikdarstellung und unterstützt verschiedene Videoausgabeoptionen wie HDMI und USB-C. Der Speicher besteht aus einer einzigen NVM Express SSD im M.2-Formfaktor, die einen schnellen Datenzugriff und hohe Effizienz gewährleistet. Die Konnektivität ist breit gefächert und unterstützt mehrere Netzwerkprotokolle durch 10-Gigabit-Ethernet und Bluetooth 5.3 sowie erweiterte Wireless-Optionen wie Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7. Ob für kreative Projekte oder technische Aufgaben - die Lenovo ThinkStation PGX ist auf Leistung und Vielseitigkeit ausgelegt.8295,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite durch eine klare und intuitive Navigation, ansprechendes Design und gut strukturierte Inhalte verbessert werden, um die Nutzererfahrung zu optimieren?
Eine klare und intuitive Navigation ist entscheidend, um den Benutzern das Auffinden von Informationen zu erleichtern. Durch eine übersichtliche Menüstruktur und gut platzierte Suchfunktionen können Nutzer schnell zu den gewünschten Inhalten gelangen. Ein ansprechendes Design mit einer angemessenen Verwendung von Farben, Schriften und Bildern kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite erheblich verbessern. Ein ästhetisch ansprechendes Layout kann die Aufmerksamkeit der Nutzer auf wichtige Inhalte lenken und das Gesamterlebnis angenehmer gestalten. Gut strukturierte Inhalte, die in sinnvollen Abschnitten und Unterabschnitten organisiert sind, ermöglichen es den Nutzern, relevante Informationen schnell zu finden. Eine klare Hierarchie und eine logische Anordnung von Inhalten **
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite durch eine klare und intuitive Navigation, ansprechendes Design und gut strukturierte Inhalte verbessert werden, um die Nutzererfahrung zu optimieren?
Eine klare und intuitive Navigation ermöglicht es den Benutzern, sich leicht auf der Webseite zurechtzufinden und schnell zu den gewünschten Inhalten zu gelangen. Ein ansprechendes Design mit einer harmonischen Farbgestaltung, gut lesbaren Schriftarten und ansprechenden Bildern trägt dazu bei, dass die Benutzer gerne auf der Webseite verweilen und sich wohl fühlen. Gut strukturierte Inhalte, die in logischen Abschnitten und Unterseiten organisiert sind, erleichtern es den Benutzern, relevante Informationen zu finden und zu konsumieren. Durch die Kombination dieser Elemente wird die Benutzerfreundlichkeit der Webseite verbessert und die Nutzererfahrung optimiert. **
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Wie kann responsives Design dazu beitragen, die Benutzerfreundlichkeit einer Website auf verschiedenen Endgeräten zu verbessern?
Responsives Design passt sich automatisch an die Bildschirmgröße und Auflösung verschiedener Endgeräte an, was eine konsistente und benutzerfreundliche Darstellung ermöglicht. Durch die Optimierung für mobile Geräte wird die Ladezeit verkürzt und die Navigation erleichtert, was zu einer besseren Nutzererfahrung führt. Dadurch wird die Website für alle Nutzer zugänglich und benutzerfreundlich, unabhängig vom genutzten Endgerät. **
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Wie bewerten Sie die Benutzerfreundlichkeit und das Design dieser Webseite?
Die Benutzerfreundlichkeit ist gut, da die Navigation einfach und intuitiv ist. Das Design ist ansprechend und übersichtlich, was das Finden von Informationen erleichtert. Insgesamt eine gelungene Webseite. **
Wie bewerten Sie die Benutzerfreundlichkeit und das Design der Webseite?
Das Design der Webseite ist ansprechend und übersichtlich gestaltet. Die Benutzerfreundlichkeit ist gut, da die Navigation einfach und intuitiv ist. Insgesamt bin ich mit dem Design und der Benutzerfreundlichkeit zufrieden. **
Wie kann man durch UX-Design die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern?
Durch eine klare und intuitive Navigation können Benutzer schnell finden, wonach sie suchen. Ein ansprechendes Design und eine konsistente Gestaltung sorgen für eine angenehme Nutzererfahrung. Durch regelmäßiges Testen und Feedback von Nutzern können Schwachstellen identifiziert und behoben werden. **
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Welches Custom Design der Nvidia GTX 1660?
Es gibt verschiedene Custom Designs der Nvidia GTX 1660, die von verschiedenen Herstellern wie Asus, Gigabyte, MSI und Zotac angeboten werden. Jedes Custom Design hat seine eigenen Eigenschaften wie Kühlung, Taktraten und Design. Es ist wichtig, die verschiedenen Optionen zu vergleichen, um das beste Custom Design für die individuellen Bedürfnisse zu finden. **
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Wie beeinflusst die Fenstergröße die Benutzererfahrung und die Benutzerfreundlichkeit von Websites und Anwendungen in Bezug auf responsives Design, Barrierefreiheit und visuelle Ästhetik?
Die Fenstergröße beeinflusst die Benutzererfahrung, da eine zu kleine Fenstergröße dazu führen kann, dass Inhalte abgeschnitten oder schwer lesbar sind. Eine zu große Fenstergröße kann dazu führen, dass der Benutzer Schwierigkeiten hat, den Inhalt zu erfassen, da er über das gesamte Display verteilt ist. In Bezug auf responsives Design ist es wichtig, dass die Website oder Anwendung sich an verschiedene Fenstergrößen anpasst, um eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten. Barrierefreiheit wird durch die Anpassung an verschiedene Fenstergrößen verbessert, da Benutzer mit Sehbehinderungen möglicherweise größere Schriftgrößen oder eine spezielle Layoutanpassung benötigen. Die visuelle Ästhetik wird durch eine gut gestaltete Anpassung an **
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite durch eine klare und intuitive Navigation, ansprechendes Design und gut strukturierte Inhalte verbessert werden, um die Nutzererfahrung zu optimieren?
Eine klare und intuitive Navigation ist entscheidend, um den Benutzern das Auffinden von Informationen zu erleichtern. Durch eine übersichtliche Menüstruktur und gut platzierte Suchfunktionen können Nutzer schnell zu den gewünschten Inhalten gelangen. Ein ansprechendes Design mit einer angemessenen Verwendung von Farben, Schriften und Bildern kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite erheblich verbessern. Ein ästhetisch ansprechendes Layout kann die Aufmerksamkeit der Nutzer auf wichtige Inhalte lenken und das Gesamterlebnis angenehmer gestalten. Gut strukturierte Inhalte, die in sinnvollen Abschnitten und Unterabschnitten organisiert sind, ermöglichen es den Nutzern, relevante Informationen schnell zu finden. Eine klare Hierarchie und eine logische Anordnung von Inhalten **
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit einer Webseite durch eine klare und intuitive Navigation, ansprechendes Design und gut strukturierte Inhalte verbessert werden, um die Nutzererfahrung zu optimieren?
Eine klare und intuitive Navigation ermöglicht es den Benutzern, sich leicht auf der Webseite zurechtzufinden und schnell zu den gewünschten Inhalten zu gelangen. Ein ansprechendes Design mit einer harmonischen Farbgestaltung, gut lesbaren Schriftarten und ansprechenden Bildern trägt dazu bei, dass die Benutzer gerne auf der Webseite verweilen und sich wohl fühlen. Gut strukturierte Inhalte, die in logischen Abschnitten und Unterseiten organisiert sind, erleichtern es den Benutzern, relevante Informationen zu finden und zu konsumieren. Durch die Kombination dieser Elemente wird die Benutzerfreundlichkeit der Webseite verbessert und die Nutzererfahrung optimiert. **
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Lenovo ThinkStation PGX, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. 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Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert? Die Lenovo ThinkStation PGX wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-basierte KI-Entwicklungs- und Compute-Workflows ausgerichtet. Welche SSD ist in dieser Lenovo ThinkStation PGX installiert? Diese Konfiguration der Lenovo ThinkStation PGX verfügt über eine 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal-2.0-Selbstverschlüsselung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Unified Memory für große Modelle Die 128 GB gemeinsam nutzbaren LPDDR5X-Speichers reduzieren die Trennung zwischen klassischem Systemspeicher und GPU-Speicher. Das schafft eine auf große lokale KI-Modelle und datenintensive Entwicklungsumgebungen ausgerichtete Speicherarchitektur. Grace Blackwell für Entwicklungs- und Inferenzworkflows Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Ressourcen in einem kompakten System. Dadurch lassen sich Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz lokal auf einer speziell für KI-Entwicklung konzipierten Plattform bearbeiten. Skalierbarer Arbeitsplatz für anspruchsvollere Modelle Über die beiden schnellen QSFP-Schnittstellen lassen sich zwei Systeme für größere Modellanforderungen koppeln. Gleichzeitig ermöglichen 10GbE, Wi-Fi 7, USB-C und HDMI die Integration in bestehende Entwicklungs-, Netzwerk- und Displayumgebungen. 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Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen5202,93 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Lenovo Workstation Mini PC, KI-Supercomputer ThinkStation PGX NVIDIA GB10 20X Nvidia Blackwell Architecture NVIDIA GB10 Grace BlaDie Lenovo ThinkStation PGX 30KL wurde für Hochleistungsaufgaben entwickelt und verfügt über ein Mini-Tower-Gehäuse mit kleinem Formfaktor, das sich nahtlos in jeden Arbeitsbereich einfügt. Ausgestattet mit einem leistungsstarken 20-Kern-GB10-Grace-Blackwell-Superchip-Prozessor und 128 GB LPDDR5X-SDRAM bietet diese Workstation robuste Verarbeitungsfunktionen, um anspruchsvolle Anwendungen effektiv zu bewältigen. Der integrierte NVIDIA Blackwell-Grafikprozessor sorgt für hochwertige Grafikdarstellung und unterstützt verschiedene Videoausgabeoptionen wie HDMI und USB-C. Der Speicher besteht aus einer einzigen NVM Express SSD im M.2-Formfaktor, die einen schnellen Datenzugriff und hohe Effizienz gewährleistet. Die Konnektivität ist breit gefächert und unterstützt mehrere Netzwerkprotokolle durch 10-Gigabit-Ethernet und Bluetooth 5.3 sowie erweiterte Wireless-Optionen wie Wi-Fi 6 und Wi-Fi 7. Ob für kreative Projekte oder technische Aufgaben - die Lenovo ThinkStation PGX ist auf Leistung und Vielseitigkeit ausgelegt.8295,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nvidia Jetson Nano 4GB Development Kit powered by NVIDIA, Entwicklungsboard + KitNVIDIA Jetson Nano Entwicklungskit mit 4 GB RAM. 1,43 GHz Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor. Ideal zum Erlernen von künstlicher Intelligenz, Programmierung und Robotik. Das Jetson Nano SDK mit Nvidia JetPack Software bietet Ihnen modernste Tools für die Entwicklung in der Welt der KI und Robotik.243,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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